曲線擬合是個很有用的工具。不同于單因素方差分析，只能分析出是否有顯著性影響，曲線擬合可以很好的解釋變量與變量之間的關(guān)系。

具體方法：

（1）matlab曲線擬合工具

優(yōu)點：簡單快捷，擬合曲線多種

缺點：適用于單一曲線擬合，較多曲線的情況下，找到合適曲線，編寫循環(huán)制圖代碼，更好。

（2）利用具體編寫函數(shù)

上述例子中，調(diào)用了createFit（，）函數(shù)，明顯此處可以同時導(dǎo)出多個圖片以及擬合的R值等數(shù)據(jù)，效果更好更方便快捷。

上述的可視化效果就很好了。

具體應(yīng)用：

prepareCurveData?函數(shù)：是 MATLAB 中的一個內(nèi)置函數(shù)，用于準備用于曲線擬合的數(shù)據(jù)。

當然了，還有fit函數(shù)，都是matlab內(nèi)置的函數(shù)。

[fitresult, gof] = fit(xData, yData, ft)，ft就是規(guī)定要擬合的類型，例如poly3就是三階的意思。