在圖片處理的時(shí)候，因?yàn)椴皇菆D片中所有區(qū)域都是有用的。所以需要可以人工選擇區(qū)域的方式。

采用了opencv方式：

import CV2

src = CV2.imread("sk.jpg")

CV2.namedWindow('roi', CV2.WINDOW_NORMAL)

CV2.resizeWindow('roi',480, 320)

CV2.imshow('roi',src) ? ? ? ? ? ? ?#####打開圖片，按照要求顯示

roi=CV2.selectROI(windowName="roi",img=src,showCrosshair=True,fromCenter=False)

x,y,w,h=roi

CV2.rectangle(img=src,pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=2)

img=src[y:y+h,x:x+w] ?#####選擇矩形區(qū)域（雖然可能不太合理，但也是個(gè)方法）

CV2.imshow('img',img)

CV2.imwrite('a1.jpg',img) ? #####將選擇的區(qū)域另存為一個(gè)文件

CV2.waitKey(0)

CV2.destoryAllWindows()

###########以上代碼測(cè)試可用，但是不夠智能化，需要后續(xù)改進(jìn)

采用PIL模塊，感覺更加的不智能化：

from PIL import Image

import os

pil_im=Image.open("sk.jpg")

out=pil_im.resize((480,320))

box=(200,200,300,300)

region=pil_im.crop(box)

region.show()

目前，兩段代碼都已經(jīng)調(diào)試成功了，但是不能存儲(chǔ)、也沒能夠插入到以往的代碼中，這是問題。