“十四五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，堅(jiān)定不移建設(shè)質(zhì)量強(qiáng)國(guó)，提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前，市場(chǎng)、監(jiān)管、企業(yè)、消費(fèi)者的互動(dòng)越來(lái)越頻繁密切，形成了多元主體參與的質(zhì)量治理新格局。這些新變化新趨勢(shì)，對(duì)我們的質(zhì)量管理能力提出了更高的要求，我們必須有更新的思路、更寬的視野與更大的智慧來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。在智能制造的時(shí)代，工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)該會(huì)由產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)開(kāi)始，DLIA工業(yè)智能缺陷檢測(cè)的出現(xiàn)也讓產(chǎn)品質(zhì)檢行業(yè)出現(xiàn)了新的波動(dòng)。

DLIA工業(yè)智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和工業(yè)視覺(jué)算法，能夠解決傳統(tǒng)視覺(jué)無(wú)法解決的復(fù)雜場(chǎng)景下的缺陷檢測(cè)，缺陷分類問(wèn)題，能夠提供高精度，高速度的外觀缺陷檢測(cè)，以及定位，測(cè)量，識(shí)別等工業(yè)視覺(jué)服務(wù)。DLIA工業(yè)智能缺陷檢測(cè)融合了虛數(shù)科技行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供軟硬件一體化解決方案，可以極大程度的避免人工檢測(cè)帶來(lái)的缺陷漏檢、效率低和檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題，提升產(chǎn)品質(zhì)量，解決招工難問(wèn)題。

傳統(tǒng)質(zhì)檢因過(guò)度依賴人工而導(dǎo)致準(zhǔn)確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題。在降本增效的需求下，質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價(jià)比的方式。隨著AI智能科技的日趨成熟，AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的呼聲也越來(lái)越高。相比傳統(tǒng)單純依靠人工質(zhì)檢，工業(yè)AI質(zhì)檢對(duì)工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效的效果日趨凸顯，正因其顯著的提質(zhì)增效作用，DLIA工業(yè)智能缺陷檢測(cè)得到快速發(fā)展。

2019年、2020年我國(guó)工業(yè)增加值的規(guī)模均超過(guò)了31萬(wàn)億。工業(yè)領(lǐng)域1-2%的效率提升就意味著數(shù)千億級(jí)的經(jīng)濟(jì)增值。與此同時(shí)，不少制造業(yè)企業(yè)面臨用工荒、招工難的現(xiàn)狀，需要通過(guò)技術(shù)升級(jí)來(lái)緩解生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)難題。因此，AI等前沿技術(shù)也越來(lái)越多的應(yīng)用到工業(yè)的效率提升中來(lái)，制造業(yè)自動(dòng)化DLIA工業(yè)智能缺陷檢測(cè)技術(shù)的推動(dòng)加上工業(yè)內(nèi)部升級(jí)的訴求，新一輪的產(chǎn)業(yè)革命正在醞釀中。