在學習函數(shù)時，總是會有很多東西學得很快，遺忘得也很快。但其實在學習中，只需要知道相關參數(shù)，加以調整就夠了。


這份大佬整理的Python科學速查表，就可以幫你解決以上的問題。當你在練習的時候，能夠讓你迅速地找到對應的函數(shù)，很方便的掌握Python！

由于篇幅原因，需要完整PDF電子版的小伙伴，可以一鍵三連

評論區(qū)扣 ‘學習’? 點我頭像?? 扣? 學習? 獲取~

1 Python 數(shù)據分析快速指南.pdf

2 Python 數(shù)據分析速查表.pdf

3 Numpy 速查表.pdf

4 Python 數(shù)據探索.pdf

5 Pandas 數(shù)據探索.pdf

6 Python 數(shù)據可視化.pdf

7 Bokeh 速查表.pdf

8 Scikit Learn 速查表.pdf

9 Python 中的文本數(shù)據清洗.pdf

10Python數(shù)據科學速查表 -Bokeh.pdf Python數(shù)據科學速查表 - Jupyer Notebook.pdf

11python數(shù)據科學速查表- Keras.pdf

12python數(shù)據科學速查表 -Maplolib 繪圖.pdf

13Python數(shù)據科學速查表 - Numpy 基礎.pdf

14Python數(shù)據科學速查表-Pandas 基礎.pdf

15python數(shù)據科學速查表 - Pandas 進階.pdf

16Python數(shù)據科學速查表-Python 基礎.pdf

17python數(shù)據科學速查表 - Scikit-Learn.pdf

18python數(shù)據科學速查表 - Scipy.pdf

19python數(shù)據科學速查表 - Seaborn.pdf

20python數(shù)據科學速查表 - Spark RDD 基礎.pdf

21python數(shù)據科學速查表 - Spark SQL 基礎.pdf

python數(shù)據科學速查表 - 導入數(shù)據.pdf

由于篇幅原因，需要完整PDF電子版的小伙伴

一鍵三連+關注
想要領取資料的小伙伴們，請關注下方微信公眾號領取哦~
然后就等著私信查收吧~