CEEMD（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition，互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解）是在EEMD基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的一種信號分解方法。與EEMD不同，CEEMD在隨機(jī)噪聲的生成和添加方式中采用了互補(bǔ)集合構(gòu)建策略，以期提高信號分解的魯棒性和可重復(fù)性。同時，CEEMD還采用了組合加權(quán)策略進(jìn)行信號重構(gòu)，以減小重構(gòu)誤差。

CEEMD的基本流程如下：

1. 構(gòu)建互補(bǔ)集合，生成多組隨機(jī)噪聲，將噪聲加到原始信號上生成多組隨機(jī)試驗(yàn)信號；

2. 對每組試驗(yàn)信號進(jìn)行EEMD分解，得到一組IMF函數(shù)；

3. 將每組IMF函數(shù)進(jìn)行組合加權(quán)處理，生成一組總IMF函數(shù)；

4. 對總IMF函數(shù)進(jìn)行EEMD分解，得到一組新的IMF函數(shù)；

5. 按照3-4步驟反復(fù)迭代，直到得到的IMF函數(shù)的數(shù)量不再增加。

經(jīng)過CEEMD分解后，可以對不同的IMF函數(shù)進(jìn)行分析和處理，例如可以對噪聲成分進(jìn)行過濾、對信號的長期和短期趨勢進(jìn)行分離等。同時，組合加權(quán)和迭代分解等策略的使用，也提高了CEEMD的信號分解穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

（1）原始信號的組成

（2）CEEMD分解的效果

具體代碼見：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJhr