近年來，隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能越來越深入地參與到音樂創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)。比如，2020年人工智能音樂人“微軟小冰”入學(xué)上海音樂學(xué)院，經(jīng)過學(xué)習(xí)，不僅順利畢業(yè)，還作曲并演唱了歌曲《智聯(lián)家園》；今年1月，網(wǎng)易也開始試水人工智能音樂創(chuàng)作，推出全球首個一站式音樂創(chuàng)作平臺網(wǎng)易天音。

與人工智能在音樂領(lǐng)域的縱橫馳騁形成鮮明對比的是，現(xiàn)實中的音樂界要暗淡許多，近些年既缺少能夠唱遍大江南北的金曲，也難現(xiàn)成就和影響力非凡的音樂人，甚至有一些音樂人因為難以靠創(chuàng)作作品養(yǎng)活自己，面臨著失業(yè)的尷尬。一方面，科技不斷為音樂賦能；另一方面，從作詞作曲到上臺演唱表演，人工智能不斷蠶食本獨屬于人類的藝術(shù)領(lǐng)地?？傊?，人工智能時代，音樂人同時面臨著機遇與挑戰(zhàn)。

人工智能創(chuàng)作音樂作品實質(zhì)是算法組合。也就是說，計算機基于對海量經(jīng)典音樂作品數(shù)據(jù)的分析，總結(jié)出規(guī)律，得出算法，再根據(jù)不同的算法將音樂元素按照不同的規(guī)律進行組合，從而創(chuàng)造出風(fēng)格不同的作品。人工智能創(chuàng)作的音樂作品不僅在樂理、技法上與人類音樂家的作品非常相似，而且效率極高，可以達(dá)到“兩分鐘一首歌”。與此同時，我們也應(yīng)看到，人工智能音樂作品又難逃模式化的窠臼，就像工廠流水線上的機器生產(chǎn)的產(chǎn)品一樣。所以，人工智能音樂作品往往沒有獨特性、創(chuàng)新性可言，甚至存在著嚴(yán)重的同質(zhì)化問題。

相較于人工智能，人類的音樂創(chuàng)作雖然也離不開對前人的模仿、對經(jīng)典的學(xué)習(xí)、對相同樂理技法的運用，但人類在創(chuàng)作中不會像人工智能那樣受到算法的限制，因此在創(chuàng)新上就有了更多自由度和可能性。回望人類音樂史，每一次音樂藝術(shù)的創(chuàng)新都要打破固有的規(guī)矩和法則。比如，貓王埃爾維斯·普雷斯利打破由古典音樂和白人音樂掌控話語權(quán)的音樂格局，譜寫了鄉(xiāng)村搖滾音樂的新篇章；披頭士的音樂風(fēng)格源自20世紀(jì)50年代的搖滾樂，但卻在此基礎(chǔ)上開拓出迷幻搖滾、流行搖滾等曲風(fēng)；周杰倫將流行曲風(fēng)和中國古典文化混搭在一起，形成“華流中國風(fēng)”……優(yōu)秀的音樂人總能打破固有的音樂格局，將自己對藝術(shù)的理解注入創(chuàng)作中，從而形成新的藝術(shù)風(fēng)格。也正因如此，音樂藝術(shù)才能在推陳出新中不斷發(fā)展。在人工智能時代，音樂人必須讓自己的創(chuàng)作風(fēng)格更加鮮明，讓自己的作品更有個性，唯有如此才能不斷開創(chuàng)出新的藝術(shù)空間。