方式非常簡(jiǎn)單，用的是 ablation study的思路：

也就是先實(shí)現(xiàn)一個(gè)最基本的步驟，然后一步一步往中間加內(nèi)容。

寫(xiě)在前面?

由于是第一次復(fù)現(xiàn)模型，在這里寫(xiě)一個(gè)模板方便之后構(gòu)建模型：?

首先是 option.py：?

在這個(gè)文件中，我們會(huì)輸入一些在模型中會(huì)用的參數(shù)：

之后是model.py:

在之后是real_model.py ,也就是模型的部分，這里按照模型不同可能有差異，這里就先略過(guò)這個(gè)部分。?

然后是dataloader：

最后是training 和 validation 的部分：

至此，模型就寫(xiě)完啦。

很抱歉拖更了這么久，但是復(fù)現(xiàn)別人的模型確實(shí)是一個(gè)很難的點(diǎn)。

算是第一個(gè)瓶頸吧。(づ￣3￣)づ╭?～