最近chatGPT非常熱門，很多IT工程師表現(xiàn)出了些許的焦慮，它會不會替代IT工程師，我認為不會，它的核心還是無法解決確定性的問題，生活中充滿非確定性，但是對于工業(yè)應(yīng)用來說，確定性才有價值，所以它也許可以作為人們主觀性和藝術(shù)性需求的一種補償。那么如果說到確定性，它的這種非確定性對于確定性的意義在于哪里呢？ 帶著這個思考，再結(jié)合工業(yè)自動化領(lǐng)域的現(xiàn)實問題（工業(yè)自動化領(lǐng)域： 一個可研究的方向是高效編程(efficent engineering)，它可以提供很好的價值點） chatGPT本質(zhì)上是利用AI算法對語言模型進行建模，然后利用NLP和人類進行連接，從而達到可以執(zhí)行一些編程任務(wù)的，引用該方法，我們是否可以對automation object的控制模型（需要對自動控制對象進行標準化建模）進行AI學習，再結(jié)合NLP輸入，那么用戶就可以輕松通過語言輸入完成自動控制任務(wù)的初步編程，再通過簡單的參數(shù)engineering，便可以完成最終自動話程序的編程任務(wù)，如果標準化過程針對物理設(shè)備進行了modular design，那么搞定大部分自動化編程的工作將不再是問題，該方法可以作為解決高效編程(efficent engineering) 的一個參考思路。