生活中的人們經(jīng)常會提到機(jī)器越來越聰明，那么最終人工智能會替代甚至超越人類嗎？ 在我認(rèn)知范疇內(nèi)，我了解曾經(jīng)的經(jīng)典物理的理論幾乎使人類陷入絕望，如果物理世界存在終極模型，那么人類的未來也幾乎就是確定的，也就是所謂的“宿命論”，好在現(xiàn)在微觀物理的量子學(xué)中的不確定性給人類帶來了新的希望，世界是充滿不確定性的，是就無法用統(tǒng)一的模型表達(dá)。 以上面描述為基礎(chǔ)，我們可以得出什么呢？現(xiàn)在以人類具體數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的AI模型是確定性的，也就是特定輸入，結(jié)果是確定的，而這與人們行為的表現(xiàn)是存在根本悖論的，人類很大程度上行為是不可預(yù)測的。所以以現(xiàn)有的范式構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)是無法完全取代甚至超越人類的。 當(dāng)然我們也不用否定它的作用，就像我們在現(xiàn)實中利用確定性模型幫我們解決很多問題一樣，比如汽車的動力系統(tǒng)利用了經(jīng)典物理的牛頓定律。針對特定情況下輔助人類做出確定性的計算結(jié)果，再結(jié)合人類的判斷，這和現(xiàn)有的其他模型沒有本質(zhì)區(qū)別。 人工智能只是一種確定性模型，和現(xiàn)在的很多工程模型，數(shù)學(xué)模型并無本質(zhì)區(qū)別，它碰巧賦予了一個高大上的名稱而已。 除非我們構(gòu)建系統(tǒng)依附于非確定性（這里非確定不是引入模型范疇，而是非確定性輸入）人工智能也就成為可能，只是當(dāng)下，我的認(rèn)知范疇還無法觸及這一領(lǐng)域。